2023電腦地圖繪製競賽 得獎作品

***佳作獎***
張自成
國立臺灣師範大學
地理學系三年級
作品名稱:夜間衛星影像之時空特性探索 - 以臺北市為例


主題說明

  臺北市作為臺灣的政治、經濟和文化中心,透過日漸成熟的可見光紅外線成像輻射儀(VIIRS),利用其中的Day/Night Band (DNB)去觀察臺北市的都市變化與各區的消長。因其在時間與空間上具有更好的解析度,並且影像品質更加穩定,因此選為此次研究的影像。此篇研究先是分別利用空間與時間針對夜間亮度值在臺北市的變化進行探討,最後結合空間與時間的因子進行時空分析,進一步找出冷/熱區之聚集區位。希望藉由夜間衛星影像探討COVID-19疫情前後臺北市各行政區夜間燈光消長的時空趨勢,並進一步探討可能的原因。

設計理念

  此篇地圖以Google Earth Engine的開放資料為材料,利用時間與空間不同維度的特性,進一步去了解夜間亮度背後城市活動的脈絡,利用夜間光線的動態變化,觀察疫情對於城市夜間燈光的影像力,期望將來可以進一步結合其他社會經濟資料並提供有力的支持,讓我們能更好的理解城市夜間燈光的動態變化。

繪製過程
  1. 製圖軟體為ArcGIS Pro 3.0。
  2. 先利用臺北市區域底圖將其製作成500公尺的網格底圖。
  3. 利用其當作基準配合GEE套件去抓取設定網格範圍中的夜間亮度資料。
  4. 先繪製出長時間下每個網格的平均夜間亮度的面量圖觀察其分布趨勢。
  5. 再利用其他結合時空尺度的分析方法,如:時間序列群聚或是時空立方體的熱點分析去觀察其分布,並利用時空立方體分析對於時間序列群聚分析之結果進行進一步佐證。
  6. 進行圖例設計與建置比例尺、圖層的配置調整,進一步完成出圖。
資料來源
  1. 夜間亮光資料是來自Google Earth Engine之NOAA/VIIRS/001/VNP46A2衛星的BRDF DNB波段,時間段選在2018/01 ~ 2023/06。

  2. 臺北市區域底圖是來自政府公開資料的最小統計區圖,再製成500公尺尺度之網格圖。