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楊宇翔 |
國立臺灣大學 |
地理環境資源學系 碩三 |
| 作品名稱：實名制快篩試劑與口罩好難買?臺北市藥局密度地圖，可調整地區單元問題（MAUP）初探 |
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主題說明
設定「實名制快篩試劑與口罩好難買?臺北市藥局密度地圖，可調整地區單元問題（MAUP）初探」這個主題，主要是利用空間統計上的可調整地區單元問題（MAUP）的概念，呈現臺北市12個區以及456個里，兩個層級的藥局密度地圖，並且結合居住正義藥局密度與地區收入關係，來呈現收入與藥局密度的關係，隨著關注的地理空間尺度的不同，其關係也有所不同。 |
設計理念
台灣的本土疫情爆發的時候，在街頭巷弄可見藥局大排長龍，只為了購買實名制的快篩試劑。而我好奇，是不是越富裕的地區，藥局的開設密度越高，可以讓富人不需要排隊購買快篩試劑呢？
在兩個地區單元層級，在散布圖當中，區層級確實可以看到人均年所得越高的區域，其藥局密度越高。然而，在里層級，卻發現藥局密度與人均年所得無關，可以回應 MAUP的效果，有就是隨著地理空間尺度的不同，可能會導致對於現象的詮釋不同。
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繪製過程
- 資料前處理：資料並非即時可用的形式，因此透過R語言，以及QGIS的分割工具，來預備此次專案所需要的圖層。
- 利用QGIS 軟體載入兩個層級的台北市面量圖。
- 將人口數、收入利用欄位的Join，Join到圖層當中。
- 匯入藥局的點圖層。
- 利用count points in polygon計算兩個層級，各自分區的藥局數量。
- 利用欄位計算器，算出藥局對上人口數的密度，製作每萬人有多少的藥局。
- 利用Symbology，設定Gradual，針對連續數值進行面量圖的繪製。
- 將資料利用 Geoda 軟體簡易地層線收入與藥局密度的關係，利用散布圖呈現。
- 利用 Pages 軟體將多張圖，排版出圖。
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資料來源
- 臺北市藥局點位：台北市資料大平台。
- 臺北市區面量圖：政府資料開放平臺
- 臺北市里面量圖：政府資料開放平臺
- 區層級人口數資料：政府資料開放平臺
- 里層級人口數資料：政府資料開放平臺
- 區層級人均年所得資料：政府資料開放平臺
- 里層級年均年所得資料：政府資料開放平臺
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